<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Community:</title>
  <link rel="alternate" href="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/62352" />
  <subtitle />
  <id>http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/62352</id>
  <updated>2026-04-05T21:19:11Z</updated>
  <dc:date>2026-04-05T21:19:11Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Интеграция федеративного обучения и YOLOv11 для обнаружения объектов в автономных транспортных средствах</title>
    <link rel="alternate" href="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64371" />
    <author>
      <name>Тихонов, М. К.</name>
    </author>
    <id>http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64371</id>
    <updated>2025-01-22T00:04:32Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Интеграция федеративного обучения и YOLOv11 для обнаружения объектов в автономных транспортных средствах
Authors: Тихонов, М. К.
Abstract: В этой статье предлагается интеграция федеративного обучения с моделью YOLOv11, что позволяет создавать более эффективные и масштабируемые решения для АТС</summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Метод определения плоско-вальгусной деформации стопы на основе анализа изображения</title>
    <link rel="alternate" href="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64370" />
    <author>
      <name>Недопекин, А. Е.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Жилин, В. В.</name>
    </author>
    <id>http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64370</id>
    <updated>2025-01-22T00:04:27Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Метод определения плоско-вальгусной деформации стопы на основе анализа изображения
Authors: Недопекин, А. Е.; Жилин, В. В.
Abstract: В данной статье исследуется проблема плоско-вальгусной деформации стоп и предлагается новый подход к ее первичной диагностике, основанный на анализе изображений заднего отдела стоп</summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Оптимизация объема технических средств машинного обучения системы защиты информации ключевых систем информационной инфраструктуры</title>
    <link rel="alternate" href="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64369" />
    <author>
      <name>Прокушев, Я. Е.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Пономаренко, С. В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Белов, А. С.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Максимов, Р. Р.</name>
    </author>
    <id>http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64369</id>
    <updated>2025-01-22T00:04:33Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Оптимизация объема технических средств машинного обучения системы защиты информации ключевых систем информационной инфраструктуры
Authors: Прокушев, Я. Е.; Пономаренко, С. В.; Белов, А. С.; Максимов, Р. Р.
Abstract: Целью данной статьи является рассмотрение информационной деятельности систем защиты информации информационных инфраструктур органов государственного управления, обрабатывающих персональные данные с целью определения основных подходов к оптимизации объема технических средств системы защиты информации информационных инфраструктур с использованием средств машинного обучения</summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Сравнение структуры, эффективности и скорости работы полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей</title>
    <link rel="alternate" href="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64368" />
    <author>
      <name>Шапалин, В. Г.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Николаенко, Д. В.</name>
    </author>
    <id>http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64368</id>
    <updated>2025-01-21T00:05:15Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Сравнение структуры, эффективности и скорости работы полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей
Authors: Шапалин, В. Г.; Николаенко, Д. В.
Abstract: В данной статье была рассмотрена эффективность работы полносвязных, рекуррентных и сверточных нейронных сетей в контексте разработки простой модели для прогноза погоды</summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

