DSpace Collection: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64333 2026-04-04T20:53:26Z Распознавание и классификация МРТ-изображений головного мозга с использованием нейронных сетей http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64903 Title: Распознавание и классификация МРТ-изображений головного мозга с использованием нейронных сетей Authors: Ясир М.Дж.; Аль Жанзир З.М. Abstract: В статье представлено исследование, посвященное разработке нейросетевого инструментария для классификации изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ). Исследование посвящено решению актуальной научно-технической задачи, нацеленной на повышение точности диагностирования онкологических заболеваний человеческого мозга 2025-01-01T00:00:00Z Разбиение контура изображения графического объекта на фрагменты в задачах классификации http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64902 Title: Разбиение контура изображения графического объекта на фрагменты в задачах классификации Authors: Титов, А. И.; Корсунов, Н. И.; Щербинина, Н. В. Abstract: В статье обоснован метод распознавания графических объектов на основе анализа контуров изображений, включающий выделение особых точек и использование скелетного представления контуров 2025-01-01T00:00:00Z Coronary artery stenosis detection based on deep learning models http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64901 Title: Coronary artery stenosis detection based on deep learning models Authors: Shchetinin, E. Yu.; Tiutiunnik, A. A. Abstract: This article discusses popular deep learning-based stenosis detection models. The models differed in their basic neural network architecture and were pre-trained on publicly available data. A comparative analysis of the models is presented based on the main performance indicators: average accuracy (mAP), image processing time, and the number of model parameters 2025-01-01T00:00:00Z Алгоритм поддержки принятия решений об использовании мультикоптера для корректировки местоположения выпасаемых животных http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64900 Title: Алгоритм поддержки принятия решений об использовании мультикоптера для корректировки местоположения выпасаемых животных Authors: Карви, Дж.К.Дж.; Польщиков, К. А Abstract: В статье представлено исследование в сфере точного управления животноводством на основе применения беспилотных летательных аппаратов и сети Интернета вещей. Исследование посвящено решению актуальной научно-технической задачи, нацеленной на обеспечение своевременности использования мультикоптера для корректировки местонахождения выпасаемых животных 2025-01-01T00:00:00Z