| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Рябых, М. С. | - |
| dc.contributor.author | Сойникова, Е. С. | - |
| dc.contributor.author | Батищев, Д. С. | - |
| dc.contributor.author | Синюк, В. Г. | - |
| dc.contributor.author | Михелев, В. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-04-23T11:33:01Z | - |
| dc.date.available | 2021-04-23T11:33:01Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Высокопроизводительный метод анализа и морфологической обработки изображений / М. С. Рябых [и др.] // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2016. - Т.1, №3(3).-С. 17-24. - DOI: 10.18413/2518-1092-2016-1-3-16-23. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39561 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрена реализация алгоритма vHGW полутоновой морфологии с использованием технологий параллельного программирования OpenMP и NVIDIA CUDA. Морфологические операции имеют низкую арифметическую сложность, однако использование параллелизма по данным позволяет повысить ускорение производительности за счет применения высокоэффективных параллельных процессоров, таких как графические процессоры (GPU) | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | техника | ru |
| dc.subject | программирование | ru |
| dc.subject | математическая морфология | ru |
| dc.subject | медицинские изображения | ru |
| dc.subject | обработка изображений | ru |
| dc.subject | компьютерная обработка изображений | ru |
| dc.subject | параллельное программирование | ru |
| dc.subject | GPU | ru |
| dc.subject | OpenMP | ru |
| dc.subject | NVIDIA CUDA | ru |
| dc.subject | vHGW | ru |
| dc.subject | фильтрация | ru |
| dc.title | Высокопроизводительный метод анализа и морфологической обработки изображений | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Appears in Collections: | Т. 1, вып. 3
|
