Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/55167
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКрасовская, Л. В.-
dc.date.accessioned2023-07-13T09:45:55Z-
dc.date.available2023-07-13T09:45:55Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationКрасовская, Л.В. Моделирование алгоритмов самообучения интеллектуальных систем на нечетких семантических сетях / Л.В. Красовская ; НИУ БелГУ // Научные ведомости БелГУ. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. - 2012. - №7(126), вып.22/1.-С. 137-141.ru
dc.identifier.urihttp://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/55167-
dc.description.abstractАлгоритмы самообучения, позволяющие формировать программы целесообразного поведения в различных проблемных средах, отличающиеся от известных имитацией отработки пробующих действий на НСС, что дает возможность исключить влияние ИС на ПС в процессе изучения закономерностей средыru
dc.language.isoruru
dc.subjectтехникаru
dc.subjectрадиоэлектроникаru
dc.subjectвычислительная техникаru
dc.subjectалгоритмы самообученияru
dc.subjectинтеллектуальные системыru
dc.subjectпроблемная средаru
dc.subjectсемантическая сетьru
dc.titleМоделирование алгоритмов самообучения интеллектуальных систем на нечетких семантических сетяхru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:№ 7 (126), вып. 22/1

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Krasovskaya_Modelling_12.pdf117.29 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.