Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/65947
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorОсипова, О. А.-
dc.contributor.authorКонцевая, А. В.-
dc.contributor.authorГостева, Е. В.-
dc.contributor.authorСердюкова, А. В.-
dc.contributor.authorБрижанева, А. С.-
dc.date.accessioned2025-11-28T13:18:09Z-
dc.date.available2025-11-28T13:18:09Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationИспользование элементов искусственного интеллекта в прогнозирующей модели персонализированного подхода к выбору фармакотерапии у больных хронической сердечной недостаточностью с умеренно низкой фракцией выброса ишемического генеза / О.А. Осипова, А.В. Концевая, Е.В. Гостева [et al.] // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2023. - Т.22, №7.-С. 16-24. - Doi: 10.15829/1728-8800-2023-3619. - Библиогр.: с. 23-24.ru
dc.identifier.urihttp://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/65947-
dc.description.abstractВ статье описано создание и обучение нейронной сети прогнозирующей модели персонализированного подхода к выбору фармакотерапии у больных с хронической сердечной недостаточностью с умеренно низкой фракцией выброса ишемического генезаru
dc.language.isoruru
dc.subjectмедицинаru
dc.subjectвнутренние болезниru
dc.subjectтехникаru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectфармакотерапияru
dc.subjectхроническая сердечная недостаточностьru
dc.titleИспользование элементов искусственного интеллекта в прогнозирующей модели персонализированного подхода к выбору фармакотерапии у больных хронической сердечной недостаточностью с умеренно низкой фракцией выброса ишемического генезаru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Статьи из периодических изданий (на русском языке)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Osipova_Ispolzovanie_23.pdf1.24 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.