Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67581
Title: Линейная и полиномиальная регрессия как инструменты анализа исторических данных в задачах нефтепереработки
Authors: Левина, Т. М.
Альмухаметова, Э. И.
Чудаков, Н. М.
Keywords: информационные технологии
искусственный интеллект
математические методы
линейная регрессия
полиномиальная регрессия
прогнозирование
технологические параметры
нефтегазовая отрасль
клиент серверная архитектура
визуализация данных
Issue Date: 2026
Citation: Левина, Т.М. Линейная и полиномиальная регрессия как инструменты анализа исторических данных в задачах нефтепереработки / Т.М. Левина, Э.И. Альмухаметова, Н.М. Чудаков // Научный результат. Информационные технологии. - 2026. - Т.11, №2.-С. 26-35. - DOI: 10.18413/2518-1092-2026-11-2-0-3. - Библиогр.: с. 33-35.
Abstract: В статье исследуется применение регрессионных методов (линейной и полиномиальной регрессии) для прогнозирования технологических параметров в нефтегазовой отрасли
URI: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67581
Appears in Collections:Т. 11, № 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Levina_Lineynaya_26.pdf872.5 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.