Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/31597
Название: Analysis of thick and thin vessel pixel clustering for retinal blood vessel image segmentation
Авторы: Chernomorets, D. A.
Mikhelev, V. M.
Chernomorets, A. A.
Batishchev, D. S.
Bolgova, E. V.
Ключевые слова: medicine
clustering
DRIVE database
eye fundus
k-means method
retinal blood vessels
segmentation
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Analysis of thick and thin vessel pixel clustering for retinal blood vessel image segmentation / D. A. Chernomorets, V. M. Mikhelev, A. A. Chernomorets [et al.] // Drug Invention Today. - 2018. - Vol.10, N7. - P. 1106-1111.
Краткий осмотр (реферат): In this work, we revealed that digital image processing is an actual topic at present and it is widely used in various fields of medicine, including diagnosis of the eye fundus. An analysis of the dependence of the blood vessel segmentation results on the image of the eye fundus from various partitions to pixel classes corresponding to thick and thin vessels obtained by k-means clustering was made
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/31597
Располагается в коллекциях:Статьи из периодических изданий и сборников (на иностранных языках) = Articles from periodicals and collections (in foreign languages)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Chernomorets_Analysis.pdf781.56 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.