http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39430| Название: | Анализ методов искусственного интеллекта, применимых для обработки слабоструктурированных данных в медицине |
| Авторы: | Лысакова, Т. А. |
| Ключевые слова: | информационные технологии прикладная информатика искусственный интеллект нейронные сети экспертные системы деревья решений генетические алгоритмы медицина |
| Дата публикации: | 2020 |
| Краткий осмотр (реферат): | В статье автор освещает проблему использования методов искусственного интеллекта в области здравоохранения. Рассматриваются достоинства и недостатки таких методов искусственного интеллекта, как знание-ориентированный подход, деревья решений, нейронные сети и генетические алгоритмы |
| Описание: | Лысакова, Т. А. Анализ методов искусственного интеллекта, применимых для обработки слабоструктурированных данных в медицине / Т. А. Лысакова // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020) : сб. материалов VIII междунар. науч.-техн. конф., Белгород, 24-25 сент. 2020 г. / М-во науки и высшего образования РФ, НИУ БелГУ ; отв. ред. Е. В. Болгова. - Белгород, 2020. - С. 344-347. - Библиогр.: с. 347. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39430 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи из сборников |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Lysakova_Analiz.pdf | 33.74 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.