Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62822
Название: Представление данных о состоянии популяции и обучение искусственной нейронной сети в задаче управления работой генетическим алгоритмом
Авторы: Петросов, Д. А.
Андриянов, Н. А.
Алюнов, А. Н.
Нежданов, Е. В.
Ключевые слова: техника
вычислительная техника
имитационное моделирование
искусственные нейронные сети
рекуррентный класс сетей
структурно-параметрический синтез
моделирование
бизнес-процессы
Дата публикации: 2023
Библиографическое описание: Представление данных о состоянии популяции и обучение искусственной нейронной сети в задаче управления работой генетическим алгоритмом / Д.А. Петросов, Н.А. Андриянов, А.Н. Алюнов, Е.В. Нежданов // Экономика. Информатика. - 2023. - Т.50, №4.-С. 924-935. - Doi: 10.52575/2687-0932-2023-50-4-924-935. - Библиогр.: с. 933-935.
Краткий осмотр (реферат): В статье рассматривается возможность применения рекуррентной искусственной нейронной сети для решения задачи управления генетическим алгоритмом при структурно- параметрическом синтезе имитационных моделей бизнес-процессов
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62822
Располагается в коллекциях:Т. 50, № 4

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Petrosov_Predstavlenie_23.pdf1.37 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.