| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шапалин, В. Г. | - |
| dc.contributor.author | Николаенко, Д. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-01-20T13:31:35Z | - |
| dc.date.available | 2025-01-20T13:31:35Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Шапалин, В.Г. Сравнение структуры, эффективности и скорости работы полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей / В.Г. Шапалин, Д.В. Николаенко ; Донецкий национальный технический университет // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №4.-С. 21-35. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-4-0-3. - Библиогр.: с. 33-35. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64368 | - |
| dc.description.abstract | В данной статье была рассмотрена эффективность работы полносвязных, рекуррентных и сверточных нейронных сетей в контексте разработки простой модели для прогноза погоды | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | техника | ru |
| dc.subject | кибернетика | ru |
| dc.subject | бионика | ru |
| dc.subject | LSTM | ru |
| dc.subject | GRU | ru |
| dc.subject | двунаправленные рекуррентные нейронные сети | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | keras | ru |
| dc.title | Сравнение структуры, эффективности и скорости работы полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Appears in Collections: | Т. 9, № 4
|
