http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64368| Название: | Сравнение структуры, эффективности и скорости работы полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей |
| Авторы: | Шапалин, В. Г. Николаенко, Д. В. |
| Ключевые слова: | техника кибернетика бионика LSTM GRU двунаправленные рекуррентные нейронные сети сверточные нейронные сети keras |
| Дата публикации: | 2024 |
| Библиографическое описание: | Шапалин, В.Г. Сравнение структуры, эффективности и скорости работы полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей / В.Г. Шапалин, Д.В. Николаенко ; Донецкий национальный технический университет // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №4.-С. 21-35. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-4-0-3. - Библиогр.: с. 33-35. |
| Краткий осмотр (реферат): | В данной статье была рассмотрена эффективность работы полносвязных, рекуррентных и сверточных нейронных сетей в контексте разработки простой модели для прогноза погоды |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64368 |
| Располагается в коллекциях: | Т. 9, № 4 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Shapalin_Sravnenie_24.pdf | 745.96 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.