http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/65121| Title: | Использование алгоритмов машинного обучения для оценки степени повреждений объектов жилой инфраструктуры |
| Authors: | Головко, Я. Ю. Ильинская, Е. В. |
| Keywords: | техника вычислительная техника машинное обучение оценка повреждений инфраструктурные объекты сверточные нейронные сети YOLOv5 ResNet |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Головко, Я.Ю. Использование алгоритмов машинного обучения для оценки степени повреждений объектов жилой инфраструктуры / Я.Ю. Головко, Е.В. Ильинская // Экономика. Информатика. - 2025. - Т.52, №1.-С. 156-167. - Doi: 10.52575/2687-0932-2025-52-1-156-167. - Библиогр.: с. 165-166. |
| Abstract: | В исследовании рассматривается использование сверточных нейронных сетей (CNN), рекуррентных нейронных сетей (RNN) и гибридных архитектур (CNN-RNN) для автоматизации анализа степени разрушений |
| URI: | http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/65121 |
| Appears in Collections: | Т. 52, № 1 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ispol'zovanie_Golovko_25.pdf | 281.55 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.