Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/65241
Название: Combining the tasks of entity linking and relation extraction using a unified neural network model
Другие названия: Комбинирование задач связывания сущностей и извлечения отношений с использованием объединённой нейросетевой модели
Авторы: Sboev, A. G.
Gryaznov, A. V.
Ключевые слова: linguistics
computational linguistics
LLM
pharm
entity recognition
relation extraction
medical concept normalization
entity disambiguation
Дата публикации: 2024
Библиографическое описание: Sboev, A.G. Combining the tasks of entity linking and relation extraction using a unified neural network model / A.G. Sboev, A.V. Gryaznov // Научный результат. Сер. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики. - 2024. - Т.10, №4.-C. 94-105.
Краткий осмотр (реферат): In this paper we describe methods for training neural network models for extracting pharmacologically significant entities from natural language texts with their further transformation into a formalized form of thesauruses and specialized dictionaries, as well as establishing relations between them
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/65241
Располагается в коллекциях:Т. 10, вып. 4

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Sboev_Combining_24.pdf1.23 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.