http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/65242| Название: | Using CNN and LSTM neural networks for Arkhangelsk dialect word identification and classification |
| Другие названия: | Применение нейронных сетей CNN и LSTM для идентификации и классификации диалектизмов на материалах архангельских говоров |
| Авторы: | Shurykina, L. S. Latukhina, E. A. Petrova, T. V. |
| Ключевые слова: | linguistics computational linguistics dialect words classification natural language processing convolutional neural network long short-term memory |
| Дата публикации: | 2024 |
| Библиографическое описание: | Shurykina, L.S. Using CNN and LSTM neural networks for Arkhangelsk dialect word identification and classification / L.S. Shurykina, E.A. Latukhina, T.V. Petrova // Научный результат. Сер. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики. - 2024. - Т.10, №4.-C. 106-125. |
| Краткий осмотр (реферат): | The aim of this paper is to develop a dialect words classifier, which can be used to identify dialect words within a given text and categorize them into one of the predefined groups. The article describes the development of a neural network for dialect words identification and classification |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/65242 |
| Располагается в коллекциях: | Т. 10, вып. 4 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Shurykina_Using_CNN_24.pdf | 2.49 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.