Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66014
Название: Обнаружение вторжений в компьютерные сети на основе аномалий с помощью методов машинного обучения
Авторы: Куценко, С. М.
Салтанаева, Е. А.
Ахметов, А. М.
Ключевые слова: техника
вычислительная техника
компьютеры
компьютерные сети
система обнаружения вторжений
аномалии
машинное обучение
Дата публикации: 2025
Библиографическое описание: Куценко, С.М. Обнаружение вторжений в компьютерные сети на основе аномалий с помощью методов машинного обучения / С.М. Куценко, Е.А. Салтанаева, А.М. Ахметов // Экономика. Информатика. - 2025. - Т.52, №2.-С. 465-475. - Doi: 10.52575/2687-0932-2025-52-2-465-475. - Библиогр.: с. 473-475.
Краткий осмотр (реферат): Разработка системы обнаружения вторжений на сетевом уровне, использующей аномальный подход к интерпретации сетевого трафика и пассивные режимы реагирования и поиска данных
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66014
Располагается в коллекциях:Т. 52, № 2

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Kutsenko_Obnaruzhenie_25.pdf963.67 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.