| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Баранников, С. В. | - |
| dc.contributor.author | Каширина, И. Л. | - |
| dc.contributor.author | Чередников, Е. Ф. | - |
| dc.contributor.author | Пархисенко, Ю. А. | - |
| dc.contributor.author | Воротилина, А. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-09-24T12:13:13Z | - |
| dc.date.available | 2026-09-24T12:13:13Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Нейросетевая классификация типа язвенного гастродуоденального кровотечения по эндоскопическим изображениям / С.В. Баранников, И.Л. Каширина, Е.Ф. Чередников [и др.] // Актуальные проблемы медицины. - 2025. - Т.48, №4.-С. 520-535. - DOI: 10.52575/2687-0940-2025-48-4-520-535. - Библиогр.: с. 532-535. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66866 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается возможность разработки алгоритма распознавания типа язвенного кровотечения по эндоскопическим изображениям с использованием моделей машинного обучения и его интеграция в экспертную систему поддержки принятия врачебных решений. В ходе настоящего исследования разработана первая отечественная нейросетевая классификация, позволяющая с 75,56 % точностью определять тип язвенного гастродуоденального кровотечения | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | медицина | ru |
| dc.subject | хирургия | ru |
| dc.subject | язвенное гастродуоденальное кровотечение | ru |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | клинические решения | ru |
| dc.title | Нейросетевая классификация типа язвенного гастродуоденального кровотечения по эндоскопическим изображениям | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Appears in Collections: | Т. 48, № 4
|
