Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66866
Название: Нейросетевая классификация типа язвенного гастродуоденального кровотечения по эндоскопическим изображениям
Авторы: Баранников, С. В.
Каширина, И. Л.
Чередников, Е. Ф.
Пархисенко, Ю. А.
Воротилина, А. И.
Ключевые слова: медицина
хирургия
язвенное гастродуоденальное кровотечение
искусственный интеллект
машинное обучение
клинические решения
Дата публикации: 2025
Библиографическое описание: Нейросетевая классификация типа язвенного гастродуоденального кровотечения по эндоскопическим изображениям / С.В. Баранников, И.Л. Каширина, Е.Ф. Чередников [и др.] // Актуальные проблемы медицины. - 2025. - Т.48, №4.-С. 520-535. - DOI: 10.52575/2687-0940-2025-48-4-520-535. - Библиогр.: с. 532-535.
Краткий осмотр (реферат): В статье рассматривается возможность разработки алгоритма распознавания типа язвенного кровотечения по эндоскопическим изображениям с использованием моделей машинного обучения и его интеграция в экспертную систему поддержки принятия врачебных решений. В ходе настоящего исследования разработана первая отечественная нейросетевая классификация, позволяющая с 75,56 % точностью определять тип язвенного гастродуоденального кровотечения
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66866
Располагается в коллекциях:Т. 48, № 4

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Barannikov_Neirosetevaya_25.pdf509.63 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.