Skip navigation
BelSU DSpace logo

Browsing by Subject сверточные нейронные сети

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 10 of 10
Issue DateTitleAuthor(s)
2018Детектирование и распознавание текста средствами сверточных нейросетейКучеренко, П. А.
2025Использование алгоритмов машинного обучения для оценки степени повреждений объектов жилой инфраструктурыГоловко, Я. Ю.; Ильинская, Е. В.
2025Исследование подходов детекции движущихся объектов на зашумлeнных изображенияхАбрамов, К. В.; Александров, К. С.; Балабанова, Т. Н.; Бабенко, А. А.; Бурданова, Е. А.
2020Классификация пациентов с COVID-19 по медицинским изображениям с использованием сверточных нейронных сетейМирошниченко, А. С.; Михелев, В. М.
2019Компьютерная система классификации лейкоцитов на изображениях клеток кровиЧерных, Е. М.; Михелев, В. М.
2020Повышение точности классификации рентгеновских снимков с использованием дообучения составной нейросетиВыгоняйло, В. Р.; Михелев, В. М.
2021Реализация классификатора групп в социальных сетях с помощью рекуррентных и сверточных нейронных сетейОболенский, Д. М.; Шевченко, В. И.; Ченгарь, О. В.; Мащенко, Е. Н.; Соина, А. С.
2024Сравнение классических и обновленных сверточных нейронных сетей для классификации типов поверхностейАл-Хафаджи Исра М. Абдаламир; Панов, А. В.
2024Сравнение структуры, эффективности и скорости работы полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетейШапалин, В. Г.; Николаенко, Д. В.
2020Сравнительный анализ методов детектирования объектов на радиолокационных изображениях при помощи нейронных сетейЧорбаа, И. А.; Ле Ань Ту; Толстой, И. М.