Issue Date | Title | Author(s) |
2018 | Детектирование и распознавание текста средствами сверточных нейросетей | Кучеренко, П. А. |
2025 | Использование алгоритмов машинного обучения для оценки степени повреждений объектов жилой инфраструктуры | Головко, Я. Ю.; Ильинская, Е. В. |
2025 | Исследование подходов детекции движущихся объектов на зашумлeнных изображениях | Абрамов, К. В.; Александров, К. С.; Балабанова, Т. Н.; Бабенко, А. А.; Бурданова, Е. А. |
2020 | Классификация пациентов с COVID-19 по медицинским изображениям с использованием сверточных нейронных сетей | Мирошниченко, А. С.; Михелев, В. М. |
2019 | Компьютерная система классификации лейкоцитов на изображениях клеток крови | Черных, Е. М.; Михелев, В. М. |
2020 | Повышение точности классификации рентгеновских снимков с использованием дообучения составной нейросети | Выгоняйло, В. Р.; Михелев, В. М. |
2021 | Реализация классификатора групп в социальных сетях с помощью рекуррентных и сверточных нейронных сетей | Оболенский, Д. М.; Шевченко, В. И.; Ченгарь, О. В.; Мащенко, Е. Н.; Соина, А. С. |
2024 | Сравнение классических и обновленных сверточных нейронных сетей для классификации типов поверхностей | Ал-Хафаджи Исра М. Абдаламир; Панов, А. В. |
2024 | Сравнение структуры, эффективности и скорости работы полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей | Шапалин, В. Г.; Николаенко, Д. В. |
2020 | Сравнительный анализ методов детектирования объектов на радиолокационных изображениях при помощи нейронных сетей | Чорбаа, И. А.; Ле Ань Ту; Толстой, И. М. |