http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64368| Title: | Сравнение структуры, эффективности и скорости работы полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей |
| Authors: | Шапалин, В. Г. Николаенко, Д. В. |
| Keywords: | техника кибернетика бионика LSTM GRU двунаправленные рекуррентные нейронные сети сверточные нейронные сети keras |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Шапалин, В.Г. Сравнение структуры, эффективности и скорости работы полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей / В.Г. Шапалин, Д.В. Николаенко ; Донецкий национальный технический университет // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №4.-С. 21-35. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-4-0-3. - Библиогр.: с. 33-35. |
| Abstract: | В данной статье была рассмотрена эффективность работы полносвязных, рекуррентных и сверточных нейронных сетей в контексте разработки простой модели для прогноза погоды |
| URI: | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64368 |
| Appears in Collections: | Т. 9, № 4 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Shapalin_Sravnenie_24.pdf | 745.96 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.