Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66258
Название: Использование тематической кластеризации в мультимодальных данных для поиска неявных связей и трендов в развитии тезаурусов
Авторы: Юрчак, В. А.
Ключевые слова: информационные технологии
искусственный интеллект
LDA
BERTopic
неявные связи
тренды
семантический граф
PubMed
Dimensions AI
тематическое моделирование
перплексия
согласованность
Дата публикации: 2025
Библиографическое описание: Юрчак, В.А. Использование тематической кластеризации в мультимодальных данных для поиска неявных связей и трендов в развитии тезаурусов / В.А. Юрчак // Научный результат. Информационные технологии. - 2025. - Т.10, №4.-С. 88-104. - Doi: 10.18413/2518-1092-2025-10-4-0-8. - Библиогр.: с. 102-104.
Краткий осмотр (реферат): Целью данного исследования является разработка и экспериментальная валидация гибридного метода определения оптимального количества тематических кластеров для автоматического обновления специализированных тезаурусов на основе анализа мультимодальных научных текстов
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66258
Располагается в коллекциях:Т. 10, № 4

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Yurchak_Ispolzovanie_25.pdf927.14 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.