| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Юрчак, В. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-03-12T06:31:32Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-12T06:31:32Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Юрчак, В.А. Использование тематической кластеризации в мультимодальных данных для поиска неявных связей и трендов в развитии тезаурусов / В.А. Юрчак // Научный результат. Информационные технологии. - 2025. - Т.10, №4.-С. 88-104. - Doi: 10.18413/2518-1092-2025-10-4-0-8. - Библиогр.: с. 102-104. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66258 | - |
| dc.description.abstract | Целью данного исследования является разработка и экспериментальная валидация гибридного метода определения оптимального количества тематических кластеров для автоматического обновления специализированных тезаурусов на основе анализа мультимодальных научных текстов | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | информационные технологии | ru |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru |
| dc.subject | LDA | ru |
| dc.subject | BERTopic | ru |
| dc.subject | неявные связи | ru |
| dc.subject | тренды | ru |
| dc.subject | семантический граф | ru |
| dc.subject | PubMed | ru |
| dc.subject | Dimensions AI | ru |
| dc.subject | тематическое моделирование | ru |
| dc.subject | перплексия | ru |
| dc.subject | согласованность | ru |
| dc.title | Использование тематической кластеризации в мультимодальных данных для поиска неявных связей и трендов в развитии тезаурусов | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Appears in Collections: | Т. 10, № 4
|
