Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66258
Title: Использование тематической кластеризации в мультимодальных данных для поиска неявных связей и трендов в развитии тезаурусов
Authors: Юрчак, В. А.
Keywords: информационные технологии
искусственный интеллект
LDA
BERTopic
неявные связи
тренды
семантический граф
PubMed
Dimensions AI
тематическое моделирование
перплексия
согласованность
Issue Date: 2025
Citation: Юрчак, В.А. Использование тематической кластеризации в мультимодальных данных для поиска неявных связей и трендов в развитии тезаурусов / В.А. Юрчак // Научный результат. Информационные технологии. - 2025. - Т.10, №4.-С. 88-104. - Doi: 10.18413/2518-1092-2025-10-4-0-8. - Библиогр.: с. 102-104.
Abstract: Целью данного исследования является разработка и экспериментальная валидация гибридного метода определения оптимального количества тематических кластеров для автоматического обновления специализированных тезаурусов на основе анализа мультимодальных научных текстов
URI: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66258
Appears in Collections:Т. 10, № 4

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Yurchak_Ispolzovanie_25.pdf927.14 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.