http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67305| Название: | Классификация аномалий в данных и выбор методов их обнаружения |
| Авторы: | Котов, Д. В. |
| Ключевые слова: | информационные технологии базы данных аномалии данных обнаружение аномалий выбросы контекст временные ряды автоэнкодер Isolation Forest LOF |
| Дата публикации: | 2026 |
| Библиографическое описание: | Котов, Д.В. Классификация аномалий в данных и выбор методов их обнаружения / Д.В. Котов // Научный результат. Информационные технологии. - 2026. - Т.11, №1.-С. 106-116. - Doi: 10.18413/2518-1092-2026-11-1-0-9. - Библиогр.: с. 114-116. |
| Краткий осмотр (реферат): | В статье последовательно рассматриваются: формальные определения трех типов аномалий, связь между типом аномалии и методом детектирования, методы классической статистики, машинного обучения и нейросетевые архитектуры, применимые к каждому типу, практические рекомендации по настройке порогов и оценке качества в условиях сильного дисбаланса классов |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67305 |
| Располагается в коллекциях: | Т. 11, № 1 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Kotov_Klassifikatsiya_26.pdf | 420.41 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.