Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67305
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКотов, Д. В.-
dc.date.accessioned2026-10-16T08:41:24Z-
dc.date.available2026-10-16T08:41:24Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationКотов, Д.В. Классификация аномалий в данных и выбор методов их обнаружения / Д.В. Котов // Научный результат. Информационные технологии. - 2026. - Т.11, №1.-С. 106-116. - Doi: 10.18413/2518-1092-2026-11-1-0-9. - Библиогр.: с. 114-116.ru
dc.identifier.urihttp://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67305-
dc.description.abstractВ статье последовательно рассматриваются: формальные определения трех типов аномалий, связь между типом аномалии и методом детектирования, методы классической статистики, машинного обучения и нейросетевые архитектуры, применимые к каждому типу, практические рекомендации по настройке порогов и оценке качества в условиях сильного дисбаланса классовru
dc.language.isoruru
dc.subjectинформационные технологииru
dc.subjectбазы данныхru
dc.subjectаномалии данныхru
dc.subjectобнаружение аномалийru
dc.subjectвыбросыru
dc.subjectконтекстru
dc.subjectвременные рядыru
dc.subjectавтоэнкодерru
dc.subjectIsolation Forestru
dc.subjectLOFru
dc.titleКлассификация аномалий в данных и выбор методов их обнаруженияru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:Т. 11, № 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kotov_Klassifikatsiya_26.pdf420.41 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.