http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67305| Title: | Классификация аномалий в данных и выбор методов их обнаружения |
| Authors: | Котов, Д. В. |
| Keywords: | информационные технологии базы данных аномалии данных обнаружение аномалий выбросы контекст временные ряды автоэнкодер Isolation Forest LOF |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Котов, Д.В. Классификация аномалий в данных и выбор методов их обнаружения / Д.В. Котов // Научный результат. Информационные технологии. - 2026. - Т.11, №1.-С. 106-116. - Doi: 10.18413/2518-1092-2026-11-1-0-9. - Библиогр.: с. 114-116. |
| Abstract: | В статье последовательно рассматриваются: формальные определения трех типов аномалий, связь между типом аномалии и методом детектирования, методы классической статистики, машинного обучения и нейросетевые архитектуры, применимые к каждому типу, практические рекомендации по настройке порогов и оценке качества в условиях сильного дисбаланса классов |
| URI: | http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67305 |
| Appears in Collections: | Т. 11, № 1 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kotov_Klassifikatsiya_26.pdf | 420.41 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.